含稀土磷矿中稀土和磷的综合回收

针对某REO含量2.48%、P₂O₅含量19.73%的含稀土磷矿,开发了选冶联合新工艺流程处理并分别回收其中的稀土和磷,采用"浮选—磁选"流程得到稀土磷混合精矿,"化学选矿—酸化—水浸—除杂—沉淀—煅烧"和"冷冻硝酸钙—氨中和制磷肥—洗水制石膏"两条技术路线分别对稀土和磷进行综合回收利用。结果显示:氧化稀土产品中REO含量98.31%,选矿流程稀土回收率为62.66%（未计铌铁矿）,冶金流程稀土回收率86.70%;磷肥中P₂O₅含量14.8%,总氮含量15.3%,选矿流程磷回收率为83.09%,冶金流程磷回收率85.24%。新工艺技术指标优良,资源综合利用率高,处理含稀土磷灰石精矿合理有效,具有广阔的工业应用前景。      

含铜镍工业污泥性质及矿化工艺研究

某重金属工业污泥主要由磷酸氢钙、石膏和非晶态的氢氧化物、硅胶体等物质组成。铜、镍等重金属分散于各物相中,以磷酸氢钙为主体的混合物是有价金属铜、镍的主要载体,难以通过物理方法提取回收。污泥矿化试验结果表明,在烟煤用量15%、硫酸钠用量20%、石英用量20%、硼砂用量2%、烧结温度1 150℃、烧结时间60min的条件下,浮选烧结料可获得铜、镍品位分别为6.96%、6.15%的精矿,铜、镍回收率分别为87.63%和88.64%,尾矿铜、镍品位分别降低至0.54%、0.44%。     

自动矿物分析系统的统计误差分析

通过简化假设,提出了工艺矿物学中矿物体积百分含量p、统计量n与相对误差E的数学模型。对给定目标矿物的体积百分含量、统计颗粒数和置信度,可以估算出目标矿物的测量误差。采用四种矿物调配成已知含量的样品,用于验证自动矿物分析系统的测量精度。验证试验表明,当统计量越大时,不同含量的矿物的测量值均向理论值收缩,反之统计量变少时其测量值越偏离理论值,造成统计误差增大。通过对统计量的选择,可以实现对不同品位矿石的工艺矿物学参数的准确测量。     

江西某钨矿的可选性试验研究

针对江西某钨矿矿石特性,制定出磨矿分级-粗粒重选粗选-粗精矿浮重磁联合精选以及细泥磁-重回收工艺流程,当原矿含WO30.34%、Cu0.18%时,可得到产率为0.319%、钨品位60.72%、钨回收率64.00%的钨精矿和产率为0.438%、铜品位19.53%、铜回收率47.63%的铜精矿。钨铜均得到较好回收。     

难处理钒矿高效利用技术研究

采用复盐焙烧—弱碱浸出工艺从一种选矿富集得到的含钒混合精矿中提钒,精矿V_2O_5品位为1.738%,其中约70%的钒以低价钒(V~(3+))形式存在,且结构致密,属于难处理矿物。研究了添加剂、精矿粒度、焙烧温度、焙烧时间、浸出温度及浸出碱液浓度等因素对钒浸出率的影响。在添加剂为16.0%NaCl+7.5%Na_2CO_3+1.5%卤化物A复合盐、精矿粒度-0.075mm占86.2%、球团粒度～10mm、入炉温度200℃、焙烧温度830℃、焙烧时间2.5h、浸出L/S=2、浸出碱液浓度0.2mol/L、浸出温度60℃、搅拌时间2.0h的条件下,钒浸出率为78.52%。